Chef de Projet Décisionnel H/F - 91

Vous rejoignez l'Afpa, premier organisme de formation des actifs en France. Vous intégrez un collectif de travail pour qui l'utilité sociale est une fierté, un moteur au quotidien pour accompagner les salariés et les publics les plus éloignés de l'emploi dans leur parcours de formation.
Vous partagez les valeurs de l'Afpa : un attachement profond aux valeurs humaines, rejoignez-nous !Le responsable de projet BI & data exerce son activité au sein de la direction des Systèmes d'Information.
Il est en charge de la gestion des projets liés à la Business Intelligence et aux données, allant de l'analyse des besoins métiers à la mise en oeuvre de solutions performantes. Il garantit la qualité des données et facilite leur exploitation par les équipes métiers pour une prise de décision éclairée.

A ce titre, il intervient sur plusieurs volets :
Pilotage de projet
- Piloter et coordonner des projets BI et Data, depuis l'étude des besoins jusqu'à la mise en production.
- Assurer la planification, la gestion des ressources, et le respect des délais et budgets.
- Mettre en place des indicateurs de suivi (KPI) et réaliser des rapports réguliers sur l'état d'avancement.
Analyse des besoins métiers et data
- Recueillir et analyser les besoins des métiers (marketing, finance, achats, etc.) concernant la collecte, la transformation, et l'exploitation des données.
- Rédiger les spécifications fonctionnelles et techniques pour les solutions BI et Data.
Conception et implémentation de solutions BI et Data
- Concevoir des architectures de solutions BI (datamarts, cubes OLAP, rapports) et des pipelines de données (ETL).
- Collaborer avec les chefs de projet applicatifs pour mettre en place des flux d'ingestion et de transformation de données.
- Développer et déployer des outils de reporting et de visualisation (Power BI, Tableau, Qlik, etc.) adaptés aux besoins des utilisateurs métiers.
Gestion de la qualité des données
- Participer à l'élaboration de la stratégie Data de l'entreprise.
- Promouvoir une culture data-driven au sein des différentes équipes.
- Identifier les opportunités d'amélioration et d'innovation autour de la gestion des données (Big Data, IA, Machine Learning).
Accompagnement et formation
- Assurer l'accompagnement des utilisateurs métiers dans l'appropriation des outils de BI et d'analyse de données.
- Organiser des sessions de formation et de sensibilisation aux solutions déployées.