Data Analyst H/F - 91

Une nouvelle génération de société de conseil, spécialisée dans l'accompagnement de projets digitaux et industriels.

Nous croyons en la force du collectif et en l'engagement de chacun pour atteindre un objectif commun.
Notre approche ? Aller droit à l'essentiel, sans détour.

Notre priorité : construire avec vous des solutions qui vous ressemblent et qui font la différence.

Chez Sinetik, nous plaçons l'humain au coeur du conseil. Notre conviction est simple : la réussite d'un projet repose autant sur les méthodes et les outils que sur la capacité des équipes à travailler ensemble.

Notre modèle repose sur la collaboration et le partage. Plus qu'un prestataire, nous nous positionnons comme un partenaire de confiance, engagé aux côtés de nos clients pour atteindre leurs objectifs stratégiques.

Concrètement, cela signifie :

- Une approche participative, qui associe étroitement vos équipes à chaque étape du projet.
- Une volonté de transmettre et de développer les compétences internes pour renforcer l'autonomie.
- Une exigence de transparence et de performance durable, afin de garantir un retour sur investissement mesurable.

Notre ambition : faire de chaque mission une expérience de co-construction qui combine rigueur méthodologique, efficacité opérationnelle et valeur humaine.Vous intégrerez la Direction des Systèmes d'Information d'un grand groupe bancaire, au sein d'un service dédié à l'analyse de données et à l'aide à la décision. Cette équipe a pour mission de fournir aux directions métiers et techniques des indicateurs fiables et des tableaux de bord stratégiques pour piloter leur activité.

Rattaché(e) à l'équipe Data & Reporting, vous participerez activement à la transformation des données en informations exploitables.
Vos principales responsabilités seront :

- Collecter et structurer les données issues de différentes sources internes.
- Analyser et synthétiser les informations clés pour faciliter la prise de décision.
- Concevoir et maintenir des tableaux de bord interactifs et performants via Tableau.
- Optimiser les requêtes SQL nécessaires à la préparation et à la fiabilité des données.
- Collaborer avec les équipes métiers pour comprendre leurs besoins et traduire les indicateurs en visualisations pertinentes.
- Contribuer à la qualité et à la cohérence de la donnée au sein du système d'information.